2020年11月30日
2020年11月28日,2020第三屆上海交大-衛寧健康智慧醫療挑戰賽的全國總決賽于上海交通大學圓滿舉辦。歷經六個月的激烈角逐,實力卓群的15強隊伍進入決賽,來自高校聯合組的智慧醫療勾兌團隊“面向終身學習的細胞檢測系統”、上海交通大學的蟹粉湯團隊“3D-Dzip:面向智慧醫療的高效數據壓縮”分別摘得專業組與高校組的桂冠!
上海交大-衛寧健康智慧醫療挑戰賽至今已成功舉辦三屆,本屆主題為“方興未AI·智啟醫療未來”。相比往屆賽事,本屆比賽規模擴大,面向各大高校團隊以及科研院所、初創型企業、醫院等所有社會型單位。
自啟動以來,得到了來自海內外廣大AI領域優秀人才的熱烈關注,逾百名選手報名參賽。分別來自北京大學、清華大學、中國科學院大學、上海交通大學、Mount Holyoke College,U.S.、Universit?t Stuttgart,Germany、Kanazawa University,Japan、同濟大學、上海理工大學、華東師范大學、廈門大學、蘇州大學、南昌大學、南京理工大學、中國科學技術大學、山西財經大學,鄭州輕工業大學、河南大學、山西省人民醫院、上海健康醫學院等單位。
院士、教授大咖齊助陣
本屆決賽評審專家陣容強大,特邀歐洲科學院院士過敏意、上海交通大學計算機系主任張麗清教授、電院工程教育中心主任齊開悅教授、吳晨濤教授、沈耀副教授、李超特別研究員、陳全特別研究員、鄭文立副教授、冷靜文副教授,網絡空間安全學院李小勇副教授;以及衛寧健康總裁王濤、高級副總裁孫嘉明、副總裁兼CTO趙大平、人工智能實驗室主任陳旭博士、研發總部總經理黃智勇擔任專家評審團。
本屆賽事由上海交通大學計算機系主任張麗清教授致開場辭,他表示,“上海交大-衛寧健康智慧醫療挑戰賽”是廣大年輕人提升技術、了解人工智能在醫療行業的應用的良好途徑。感謝衛寧健康提供這樣一個平臺,給年輕人非常好的機會面對真實世界的問題,并對之提出解決方案。期待更多年輕人加入我們,共同助推AI+醫療健康領域的發展,助推中國醫療科技事業的創新!
上海交通大學計算機系主任張麗清致辭
歐洲科學院院士過敏意致辭表示,我們希望能夠鼓勵和幫助那些有想法、有才華,有志于在人工智能醫療領域深耕的年輕人得到專業的指導,將創意真正落地。通過這次比賽,挑戰者們一定能夠得到啟發,并得以擴展視野,做出更多有趣、有價值的應用,用科技造福人民健康,也希望大家持續關注、支持“上海交大-衛寧健康智慧醫療挑戰賽”。
歐洲科學院院士過敏意致辭
衛寧健康總裁王濤先生也在致辭中談到,衛寧健康在醫療衛生行業已耕耘26年,是國內第一家專注于提供醫療健康領域整體數字化解決方案的上市公司。人工智能在健康醫療領域前景十分廣闊,目前“上海交大-衛寧健康智慧醫療挑戰賽”已連續舉辦三屆,我們希望通過挑戰賽這個平臺,激勵廣大優秀的AI人才投身醫療信息化行業,把技術應用到實踐當中,做出更多惠民利民的應用。
衛寧健康總裁王濤致辭
勇攀高峰 問鼎榮譽之巔
決賽現場,15支團隊輪番上臺進行精彩的項目闡述及作品演示,集中展示了本屆賽事的豐碩成果,充分展現了AI+醫療健康領域優秀人才的創新活力與意志。專家評審團也從作品的商業價值、創新性、應用前景、功能完備度等多個維度做出了細致的點評。
經過專家評審團的現場評比與熱烈討論,2020第三屆上海交大-衛寧健康智慧醫療挑戰賽獲獎名單出爐,分別評選出專業組賽道卓越獎1組,杰出獎2組,優勝獎4組;高校組賽道非凡獎1組,前瞻獎2組,精英獎5組。并現場向優秀團隊頒發獎狀、獎杯、獎金牌,以及衛寧健康實習資格綠色通道證書。
專業組獲獎名單
卓越獎獲獎團隊——
由北京大學、清華大學、中國科學院大學、上海交通大學組成的高校聯合組“智慧醫療勾兌”團隊——面向終身學習的細胞檢測系統。該系統通過目標檢測技術、遷移學習技術、持續學習技術,創新打造了專用性的細胞檢測方案,且具備可塑性的環境適應能力以及持續性的知識存儲能力,具有較好的魯棒性和有效性,能夠持續提供精準的目標檢測。
杰出獎獲獎團隊——
上海交通大學的“SJTUMT”團隊——人工智能技術在臨床危重癥疾病預警中的應用;
山西省人民醫院的“關注血糖,圓夢健康”團隊——讓血糖“一觸即發”。
優勝獎獲獎團隊——
由Mount Holyoke College,U.S.、Universit?t Stuttgart,Germany、Kanazawa University,Japan、同濟大學組成的海外大學組“微江科技”團隊——醫療圖像小目標識別技術-3D影像智能識別輔助系統;
上海交通大學的“BKD”團隊——針對肺癌 CT 影像的深度學習影像篩查技術。
高校組獲獎名單
非凡獎獲獎團隊——
上海交通大學的“蟹粉湯團”團隊——3D-Dzip:面向智慧醫療的高效數據壓縮。該系統利用了醫學影像數據的結構特性和訪問特性,構建更有針對性的上下文關系;利用神經網絡的參數記錄原始數據的全局信息;利用深度學習技術提供的預測能力改進熵壓縮算法,實現了醫療影像數據的壓縮。
前瞻獎獲獎團隊——
精英獎獲獎團隊——
華東師范大學的“這是一個隊”團隊——遺傳綜合征診斷助手;