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          衛寧新聞

          科技賦能,以“智”取勝 ─ 河南版“小湯山”醫院建設背后之“更智”篇

          2020年2月25日


          衛寧健康在河南版“小湯山”醫院(現已正式命名為鄭州岐伯山醫院)的整體信息化建設上不僅實現了“極速”交付,同時也彰顯了衛寧健康多年深耕醫療衛生行業的智能化能力,大膽創新,以“智”取勝。


          • 為了極速提升部署效率,我們大量使用自動化工具輔助自動化部署,并運用“混合云”模式,快速完成了上線部署、質量測試,保障系統如期投入使用;
          • 為了提升新冠肺炎輔助診療能力,我們融入阿里巴巴達摩院NLP(自然語言處理)、醫學影像識別等眾多智能技術,并結合新冠肺炎相關診療標準,以AI加持,協助新冠肺炎分期分型,治療方案提示等診療工作;
          • 為了提升對疾病的科研能力,我們建立了專病科研平臺,自動提取多頻有價值信息,為臨床科研提供數據支撐;
          • 為了24小時無遺漏監控疫情及醫療活動,我們借助大數據、云計算等技術搭建了集信息告警、資源調度、統一協調于一體的指揮中心。


          我們以科技力量,為鄭州岐伯山醫院的智慧化建設提供了堅實的技術保障,也為抗擊疫情提供有力的支撐。


          科學使用“混合云”模式

          在公有云和私有云部署模式的選擇上,醫院往往會礙于資源有限,安全隱患、業務風險等因素難以抉擇。在疫情特殊期,既要滿足火速上線的需求,又要充分考慮醫院的信息安全,規避風險。我們進行了多次論證,最終選用“混合云”模式,能夠保障在醫院的安全機制下,在私有云上進行異地備份與容災。當公有云環境連接不穩定時,確保能夠快速遷移至私有云對應數據庫,且用戶可在無感知狀態下重新啟用系統。


          事實證明,到目前為止,院內各業務運行穩定,混合云架構很好地保障了院內業務的正常開展。



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          系統運行監控平臺


          AI加持,賦能臨床

           

          AI加持新冠肺炎診斷

          臨床診斷是此次新冠肺炎確診的重要途徑之一,因此精準、及時地確診新冠肺炎顯得至關重要,而人工智能的加持,能極大提升新冠肺炎的診斷及分期分型。我們攜手阿里巴巴達摩院團隊,合作研發新冠肺炎云端AI輔診助手,基于衛寧醫學知識庫及臨床輔助決策系統,在“COVID-19”診斷及治療過程中,通過結合病患的臨床癥狀、流行病學史、實驗室檢驗結果、AI影像分析結果以及放射科醫生的所見描述和結論,并按照國家新冠肺炎最新診療標準,利用AI算法,主動為臨床醫生提示疑似病例確診概率和臨床分型建議,提高醫生對疑似新冠肺炎病例的診斷效率,降低新冠肺炎病例誤診風險和漏診概率。


          此外,為了更好的服務臨床一線人員,我們實時匯總最新指南文獻,引入國家發布的《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案》(試行第五、第六版),方便醫務人員快速查詢學習。


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          智能影像報告系統


           

          AI加持臨床研究

          如何利用AI賦能臨床研究,為前線醫生提供快速精準的診斷及分診方法?自抗擊新冠肺炎戰“疫”打響以來,我們利用人工智能和大數據分析技術,在電子病歷結構化和臨床科研探索性分析的基礎上,從“COVID-19”流行病學研究和臨床研究的角度出發,基于阿里云的RDS和ECS搭建了新冠肺炎科研大數據平臺,實現了結構化病歷數據第一時間進入科研大數據平臺,并通過新冠肺炎的專病知識模型、專病資料萃取模型技術,為后續科研分析工作提供堅實的數據與技術保障,從而為醫院提供涵蓋疾病早期篩查探索、疾病診療方案研究、疾病預后研究等系統化的解決方案。

          image.pngCOVID-19”專病臨床科研系統


          信息聚合,優化診療

          在新冠肺炎的侵襲下,患者的健康狀況變化很快,很大程度上增加了臨床診療的難度。我們通過建立患者360視圖,可快速匯聚并集中展示患者的基本信息、就診、診斷、醫囑處方、病歷資料、護理文書、影像報告、超聲、病理等14類臨床資料,供臨床調閱。


          同時,我們通過結合本次新冠肺炎診療規范,構建新冠肺炎專病視圖,從患者病歷文書中自動提取并集中展示患者入院病情和最新病情,讓醫生無需反復翻閱病歷,快速掌握患者病情。


          專病視圖還可將臨床關注的核心檢查檢驗結果進行智能集中展示,支持對相關因素指標的變化進行趨勢分析,并可對影像信息進行同屏對比,輔助醫生找到病情發展方向。

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          疾病監測報告管理系統


          聚焦疫情,實時監控

          為了給疫情監控提供全面豐富的數據監控和智能化分析,我們借助大數據、云計算等新技術打造了臨床大數據中心。全方位地監控與疫情相關的各類醫療活動,實現信息告警、協助醫院實現統一資源調度,建設統一協調的指揮中心,全流程、多場景地深入挖掘、分析和輔助管理者進行科學合理決策。


          在疾病監測方面,結合疫情防控方案、疫情診療方案,我們快速響應并調整傳染病上報業務,并按照規范配置觸發規則,在診斷下達、病歷提交的同時,進行實時監控、提醒上報,確保不漏掉一個病人;并與疫情大屏聯動,提供可視化數據,為決策者對疫情監控提供實時可信的數據線索。


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          疫情分析決策平臺


          科技賦能,以“智”取勝。衛寧健康將繼續攜手廣大用戶,將“智慧醫療”應用于新冠肺炎疫情的防控工作,以信息化手段強力馳援在防疫“一線”,我們相信終將戰勝疫情!





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