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          衛寧新聞

          進擊的醫療AI:衛寧健康骨齡人工智能診斷落地新進階

          2019年6月27日


          人工智能的出現促使著醫療健康行業不斷向智能化邁進。衛寧健康作為業界最早提出并落地AI與骨齡檢測結合的創想和算法的團隊之一,在醫療+AI方向上歷來有著獨到的創見與作為。對于人工智能與醫療業務層面的結合,已歷經從創想到落地,再到邁向進階。


          2017創想——早在2017中國大數據人工智能創新創業大賽中,衛寧健康人工智能實驗室奪得骨齡場景賽冠軍。


          2018落地——2018年4月,上海交通大學附屬兒童醫院與衛寧健康攜手研發的“CHBoneAI–人工智能骨齡檢測系統正式 “并行運行”和開始臨床應用,僅“讀”骨齡更是實現亞秒計,且平均絕對誤差僅0.43年,左手掌骨關鍵區域檢測準確性達98%。


          2019進階——如今,衛寧健康AI骨齡產品的性能穩步提升,系統在一定誤差范圍內,檢測失敗率從千分之六點五降低為千分之一,榮譽入榜國家衛健委公開發布的“醫療健康人工智能應用落地30最佳案例”。


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          上海交通大學附屬兒童醫院&衛寧健康AI骨齡項目

          入選國家衛健委“醫療健康人工智能應用落地30最佳案例


          衛寧健康是國內率先推出基于深度學習的骨齡輔助檢測解決方案并落地的公司之一。2017 年,上海交通大學附屬兒童醫院與衛寧健康等攜手研發的“CHBoneAI– 人工智能骨齡檢測系統”正式上線并試運行,開始了人工智能切入影像診斷的探索與征途。在創想與實踐不斷磨合的過程中,AI賦能醫療威力初顯,2018年初,AI骨齡評估臨床應用已5000余例,從讀片到輸出骨齡診斷報告約30秒、僅“讀”骨齡更是實現亞秒計,大大節省了醫生讀片時間,提升醫療服務的效率。

           

          2018年,上海市兒童醫院影像科專家攜手衛寧健康人工智能實驗室、醫技團隊,共同懷著“為兒童服務就是幸福”的激情,為了AI系統更好地與系統、業務流程相結合,打造了“骨齡人工智能診斷技術落地醫院真實場景及一鍵式臨床應用”項目。據悉,該項目是全國首個自主研發基于臨床工作流的實戰實用的AI骨齡檢測系統,目前已成功臨床“并行運行”近兩年半,診斷誤差1年以內的準確率達98%。

           

          在進一步的臨床應用實驗中,通過比較醫生的讀片報告結果和AI骨齡結果,醫生和算法的平均絕對誤差(MAE)從2017年的0.608降低到2018年的0.43。各項測試結果表明,衛寧健康AI骨齡產品的性能在穩步提升,通過優化模型減少圖像質量引起的模型不穩定,系統穩定運行在一定誤差范圍內,檢測失敗率從千分之六點五降低為千分之一。自上線以來已輔助診斷超過一萬六千例兒童骨齡圖像,有效輔助了上海市兒童醫院醫生的工作高效開展。


          2019年,于國家衛健委公開發布的“醫療健康人工智能應用落地30最佳案例”中,上海交通大學附屬兒童醫院攜手衛寧健康建設的“骨齡人工智能診斷技術落地醫院真實場景及一鍵式臨床應用”項目更是榮譽入榜!這標志著衛寧健康人工智能骨齡檢測技術全面開啟醫療AI進階之旅!未來,衛寧健康將繼續深耕人工智能的醫療場景應用,為產業帶來更多優秀的產品。


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          衛寧健康人工智能驗室成立于2017年,旨在探索醫療健康領域的人工智能研究,布局醫療大數據平臺、醫學影像處理等領域,并與上海交通大學、復旦大學、合肥工業大學等多所院校建立產學研合作,以科研助推大數據以及人工智能在醫療健康領域的深層次應用。


          目前,衛寧健康人工智能實驗室正在攜手用戶進一步優化深度學習算法模型。在發揮已有的醫療信息化系統優勢上,對人機交互體驗進一步升級。已在疾病研究如肺炎呼吸專病建設、兒童骨齡檢測、糖尿病性視網膜病變檢測等多種應用方面取得突破。


          在肺結節智能診斷系統中,智能診斷模型打通了RIS和PACS的系統,將肺結節影像學定量的表現插入RIS報告中,通過三維智能重建,展現肺結節同周圍組織、血管的關系,實現更好地輔助醫生對于疑似結節的觀察。


          在骨齡輔助診斷系統中,通過不同的可視化模型和方法,在系統展現不同可視化方案,與醫生一起解決深度學習模型可解釋性的問題。


          在胸片輔助診斷系統中,開展進一步的多中心臨床研究,保證系統的安全性及可及性,更好地服務基層醫院,實現優質的醫療資源下沉。





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